1. Validitas
2. Reliabelitas
3. Tingkat Kesukaran
4. Daya Pembeda
Untuk mempermudah dalam analisis ini dapat dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS for Windows.
Berikut cara analisis menggunakan aplikasi SPSS tersebut.
Pertama sekali, siapkan data dengan mengkoreksi lembar jawaban siswa yang telah diujikan dengan memberikan skor "1" untuk jawaban benar dan skor "0" untuk jawaban salah, <dapat dibuat dalam aplikasi M.Excel> seperti contoh berikut ini
| No | Nama Siswa | S1 | S2 | S3 | S4 | S5 | S6 | S7 | S8 | S9 | S10 | S11 | S12 | S13 | S14 | S15 | S16 | S17 | S18 | S19 | S20 | Jumlah |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | X1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 9 |
| 2 | X2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 3 | X3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 6 |
| 4 | X4 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 10 |
| 5 | X5 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 14 |
| 6 | X6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 |
| 7 | X7 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 8 | X8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 9 |
| 9 | X9 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 8 |
| 10 | X10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 6 |
Kemudian buka aplikasi SPSS yang telah diinstall dalam komputer.
Setelah aplikasi terbuka, klik variabel view
Pada tampilan yang muncul, isi pada kolom NAME, variabel butir soal seperti berikut ini.
Setelah variabel terisi, klik data view dan masukkan data yang telah disiapkan diawal tadi seperti contoh berikut ini
A. Uji Validitas
Analyze --> Correlate --> Bivariate
Kotak “Variables” diisi
Soal1 Soal2 Soal3 Soal4 Soal5 Soal6 Soal7 Soal8 Soal9 Soal10 Soal11 Soal12 Soal13 Soal 14 Soal 15 Jumlah
Klik Pearson, Klik Two-tailed, Klik Flag significant correlation
Klik OK
Kemudian klik 'OK"
Hasil yang diperoleh
Analisis: Hasil pada kolom "Jumlah" jika nilai sig < 0,05 menyatakan butir soal tersebut Valid. Contoh untuk soal nomor 1, nilai sig = 0,048, dimana nilai tersebut < 0,05, maka soal nomor 1 dinyatakan valid.
B. Uji Reliabilitas
Untuk menghitung reliabilitas tes
Analyze --> Scale --> Reliability Analysis ...
Kotak “Item” diisi
Soal1 Soal2 Soal3 Soal4 Soal5 Soal6 Soal7 Soal8 Soal9 Soal10 Soal11 Soal12 Soal13 Soal 14 Soal 15
Pada kolom model, klik Alpha, klik “List item labels”,
Klik Statistics, Klik Item, Klik Continue
Klik OK
Hasil yang diperoleh
Analisis: Berdasarkan nilai Cronbach's Alpha pada tabel Reliability Statistics diperoleh nilai 0,492 dimana nilai ini ditafsirkan dengan kriteria
No Reliabilitas Kategori
1 0,800 - 1,000 Sangat tinggi
2 0,600 - 0,799 Tinggi
3 0,400 - 0,500 Cukup
4 0,200 - 0,399 Rendah
5 > 0,200 Sangat rendah
maka dapat disimpulkan tes ini memiliki tingkat reliabilitas cukup.
C. Tingkat Kesukaran
Analyze --> Descriptive Statistics --> Frequencies
Kotak “Variables” diisi
Soal1 Soal2 Soal3 Soal4 Soal5 Soal6 Soal7 Soal8 Soal9 Soal10 Soal11 Soal12 Soal13 Soal 14 Soal 15
Klik Statistics, Klik Mean, Klik Continue
Klik OK
Hasil yang diperoleh
Analisis : dari hasil yangditunjukkan nilai MEAN pada tabel statistcs ditafsirkan pada rentang tingkat kesukaran, yaitu
0,00 - 0,20 = Sukar
0,21 - 0,70 = Sedang
0,71 - 1,00 = Mudah
Maka untuk soal nomor satu, diperoleh nilai 0,40 yang berarti tingkat kesukaran soal nomor satu adalah SEDANG.
D. Daya Pembeda
Untuk menentukan daya pembeda, maka nilai perhitungan yang digunakan adalah rhitung pada SPSS yang dibandingkan dengan kriteria :
0.40 – 1.00 = Soal Baik
0.30 – 0.39 = Soal diterima dan diperbaiki
0.20 – 0.29 = Soal Diperbaiki
0.00 – 0.19 = Soal ditolak
R hitung dapat dilihat dari nilai pearson correlation pada uji validitas.
Maka hasil yang diperoleh untuk soal nomor satu pada kolom jumlah adalah 0,636 yang berarti SOAL BAIK.
matur nuwun
ReplyDeleteterima kasih juga sudah berkunjung.
Deletemas kalo boleh tau, materi ini ada referensi sumber dri buka apa gitu gak? kalo ada minta share ya mas hehe suwun
ReplyDeleteKalau langkah pembuatannya, logika dari buku statistika secara manual saja mas.
DeleteTerima kasih mas, sangat membantu sekali. 😀
ReplyDeleteTerima Kasih Juga
DeleteThis comment has been removed by the author.
ReplyDeleteterimakasih sangat membantu
ReplyDeleteTerima kasih juga.
Deletehatur nuhun...
ReplyDeletemauliate juga.. :)
Deletemantap bro...
ReplyDeleteMakasih banget, sangat membantu 😊
ReplyDeletesama-sama..
Deletekalau soalnya uraian gimana
ReplyDeletemaaf mas, setau sya, cronbach alpha hanya bisa dilkukan untuk menguji reliabilitas pada data skala (likert).
ReplyDeletekalau ada yg penjlasannya mohon djlaskan mas.. terimkasih
keren pak, terimakasih ilmunya mudah dipahami dan bermanfaat...
ReplyDeletepak kalau untuk daya pembeda sama tingkat kesukaran cara yang diatas bisa dipakai untuk soal yang berbentuk uraian atau hanya untuk soal pilihan ganda?
ReplyDeletethank you kak sangat membantu. kalau boleh tahu kategori tingkat kesukaran didpat darimana?
ReplyDeleteTerimakasih kak sangat membantu
ReplyDeleteSebelumnya, terimakasih mas, sangat membantu. Mau tanya kalau untuk kriterianya itu referensinya dari buku sumber apa yaa?
ReplyDeletekak mau nanya untuk uji kesukaran tes essay dengan spss bagaimana ya caranya?
ReplyDeleteKenapa bisa nilai cronbach's alpha nya negative?
ReplyDeleteYg butuh spss 16.20.21.22.23.24 hubungi 082322576215
ReplyDeletemakasih banyak, izin saya buat youtube kak
ReplyDeleteAplikasi spss nya versi berapa ya ?mohon infonya.
ReplyDeleteKalau utk soal esay gimana ya krn kan penskoran utk esay tdk mungkin 1 0, tingkat kesukarannya pasti beda sama nilai mean
ReplyDelete